大數據可視化技術

介紹大數據可視化、時間數據可視化、比例數據可視化、關系數據可視化、文本數據可視化、復雜數據可視化 、數據可視化中的交互、數據可視化評測、數據可視化在各領域中的應用
曙光?瑞翼教育團隊 (作者)

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本書比較詳細介紹了:
(1)時間數據可視化、比例數據可視化、關系數據可視化;
(2)文本數據可視化、復雜數據可視化;
(3)數據可視化中的交互、數據可視化評測、數據可視化在各領域中的應用。
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內容摘要

本書是一本系統介紹大數據可視化技術的圖書。書中首先闡述了大數據的可視化技術的基本概念以及相關的基礎理論知識,然后采用理論與實踐相結合的方式,針對實際應用中的各種不同類型的數據,包括時間數據,比例數據,關系數據,文本數據,復雜數據,介紹相應的可視化理論和操作方法,最后,介紹了數據可視化在各個領域中的應用。
本書實例豐富,圖文并茂,敘述簡明,重點突出。作者專門收集和整理了相關的課程案例、典型數據和實驗指導手冊,幫助讀者深入學習大數據可視化中的各種技術知識。
本書可以作為高校計算機、數據分析、大數據等相關專業學生的教學用書,對于從事數據可視化、數據分析的技術人員也有較大的參考價值。

目錄

第一部分 基礎理論
第1章 數據可視化概述 2
1.1 什么是數據可視化 2
1.2 數據可視化的作用 6
1.3 數據可視化的分類 9
1.4 數據可視化的發展歷史 10
1.5 數據可視化的未來 15
1.5.1 數據可視化面臨的挑戰 15
1.5.2 數據可視化發展方向 15
習題 16
第2章 數據可視化基礎 17
2.1 視覺感知 17
2.1.1 視覺感知和視覺認知 17
2.1.2 視覺感知的處理過程 18
2.1.3 格式塔原則 18
2.1.4 顏色理論 21
2.1.5 視覺編碼 26
2.2 數據準備 28
2.2.1 數據類型 28
2.2.2 數據預處理 29
2.2.3 數據組織與管理 30
2.2.4 數據分析與數據挖掘 32
2.3 數據可視化的基本框架 34
2.3.1 數據可視化的流程 35
2.3.2 數據可視化的設計標準及框架 36
2.4 數據可視化的基本原則 37
2.4.1 數據篩選 37
2.4.2 數據到可視化的直觀映射 38
2.4.3 視圖選擇與交互設計 38
2.4.4 美學因素 38
2.4.5 可視化的隱喻 39
2.4.6 顏色與透明度 39
2.5 數據可視化的基本圖表 39
2.5.1 原始數據繪圖 39
2.5.2 簡單統計值標繪 46
2.5.3 多視圖協調關聯 47
2.6 數據可視化工具 47
2.6.1 入門級工具 47
2.6.2 信息圖表工具 48
2.6.3 地圖工具 50
2.6.4 高級分析工具 51
習題 52
第二部分 數據分析
第3章 時間數據可視化 54
3.1 時間數據在大數據中的應用 54
3.2 連續型時間數據可視化 55
3.2.1 階梯圖 55
3.2.2 折線圖 57
3.2.3 擬合曲線 58
3.3 離散型時間數據可視化 60
3.3.1 散點圖 60
3.3.2 柱形圖 61
3.3.3 堆疊柱形圖 62
習題 64
第4章 比例數據可視化 65
4.1 比例數據在大數據中的應用 65
4.2 整體與部分 65
4.2.1 餅圖 65
4.2.2 環形圖 70
4.2.3 比例中的堆疊 71
4.2.4 矩形樹圖 74
4.3 時空比例 77
習題 80
第5章 關系數據可視化 81
5.1 關系數據在大數據中的應用 81
5.2 數據的關聯性 81
5.2.1 散點圖 82
5.2.2 散點圖矩陣 84
5.2.3 氣泡圖 87
5.3 數據的分布性 88
5.3.1 莖葉圖 88
5.3.2 直方圖 90
5.3.3 密度圖 92
習題 94
第6章 文本數據可視化 95
6.1 文本數據在大數據中的應用及提取 95
6.1.1 文本數據在大數據中的應用 95
6.1.2 使用網絡爬蟲提取文本數據 96
6.2 文本信息分析 97
6.2.1 向量空間模型 97
6.2.2 主題抽取 99
6.3 文本數據可視化 99
6.3.1 文本內容可視化 99
6.3.2 文本關系可視化 103
6.3.3 文本多特征信息可視化 105
6.4 實際案例 106
6.4.1 詞云圖 106
6.4.2 主題河流圖 107
6.4.3 關系圖 107
習題 108
第7章 復雜數據可視化 109
7.1 高維多元數據在大數據中的應用 109
7.1.1 空間映射法 110
7.1.2 圖標法 113
7.2 非結構化數據可視化 114
7.2.1 基于并行的大尺度數據高分辨率可視化 114
7.2.2 分而治之的大尺度數據分析與可視化 116
7.3 數據不確定性可視化 117
7.3.1 不確定性的來源 117
7.3.2 不確定性的可視化方法 117
習題 121
第8章 數據可視化中的交互 122
8.1 交互原則 122
8.1.1 交互延時 122
8.1.2 交互場景 123
8.2 交互分類 123
8.2.1 按任務類型分類 123
8.2.2 按操作符與操作空間分類 124
8.2.3 按交互操作類型分類 124
8.3 交互技術 124
8.3.1 選擇技術 124
8.3.2 導航技術 125
8.3.3 重配技術 127
8.3.4 過濾技術 128
8.3.5 關聯技術 130
8.3.6 概覽+細節技術 131
8.4 實例案例 132
8.4.1 折線圖 133
8.4.2 箱形圖 135
8.4.3 餅圖 137
8.4.4 日歷熱力圖 138
8.4.5 多個數據源 139
習題 143
第三部分 實際應用
第9章 數據可視化技術在各領域的應用 145
9.1 科研領域 145
9.1.1 醫學影像數據可視化 145
9.1.2 天文研究可視化 146
9.1.3 氣象預報可視化 147
9.1.4 地理可視化 147
9.1.5 海洋勘探可視化 148
9.2 網絡領域 148
9.2.1 網絡輿情分析的可視化 149
9.2.2 網絡安全管理的可視化 149
9.2.3 網絡日志分析的可視化 150
9.3 商業領域 150
習題 151

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作者介紹

姜楓,工學博士,南京理工大學泰州科技學院副教授、移動互聯網學院院長、大數據學院院長。入選江蘇省青藍工程骨干青年教師人才計劃,江蘇省333工程人才培養計劃,中國計算機學會會員。研究領域為計算機視覺、機器學習和大數據應用技術。

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